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【科技新知】拍车不拍人！新影像处理技术让隐私更有保障
为确保隐私，摄影机内建动态模糊功能可确保行人影像产生残影雾化效果。
透过后台影像分析智能遮蔽行人影像，守护隐私零死角
随着智慧城市与无人化管理日益普及，停车系统的智慧化也伴随着个人隐私外泄的疑虑。计费鼠技术团队为此开发出兼顾高效辨识与隐私保护的车辆影像处理技术，并已申请专利，确保创新设计不被仿制滥用。
这项技术的重点在于：当摄像机拍摄到停在停车格内的车辆时，系统会透过运算装置进行影像辨识与分析。只要确认车牌完整、可识别，系统就会自动框选出车牌位置，同时针对影像中非车牌区域进行模糊处理（马赛克）。
值得一提的是，这样的模糊处理并不会牺牲必要资讯——例如车辆的车型与颜色仍会保留在画面中，以确保后续如费用查核、违规举证等用途仍具参考价值。
上图为侦别后的马赛克效果影像
此外技术团队表示，这套系统在设计上已考量法规与公众隐私界线，并已针对核心技术提出专利申请，显示其技术成熟度与创新性。
图为拍摄影像被路人遮挡时导致车牌无法被完整辨识，整张图片将呈现模糊化状态
值得说明的是，可以根据实际需求进一步设置为若未辨识到完整的车牌与完整的厂牌标志，则删除该拍摄影像，不再进行后续处理。如此，可以减少运算耗能与节省储存空间。
未来，这项技术可望应用在城市停车管理、智慧交通、车道监控等场域，为影像辨识导入更多人性与责任感，推动更安心的智慧生活环境。
